行业解决方案

不只是工具,
而是行业语境下的分析方案

AiDAS PRO 针对不同行业的质量挑战提供专项分析方案,预置行业专用工作流、典型案例与数据模板,让工程师和质量专家开箱即用。

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覆盖行业

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每个行业方案页包含真实改善案例、行业痛点分析与推荐分析工具链

化工

收率稳定 · 工艺优化

针对反应收率波动与工艺参数多变的痛点,用 DoE 响应面系统优化反应条件,结合 SPC 实时监控关键过程指标,降低批次间差异,提升整体收率与合格率。

+8.5%

真实案例反应收率改善幅度

DoE 实验设计SPC 控制图响应面分析过程能力分析

半导体 / 电子

良率提升 · 过程能力改善

从测量系统验证到 DoE 参数优化,结合假设检验与 SPC 控制图,系统定位测试不良根因,快速提升关键特性过程能力。

0.5%

真实案例天线测试不良率改善后达成值

量具 R&R假设检验DoE 实验设计SPC 控制图

钢铁 / 金属材料

重量稳定 · 降低出货成本

对出货重量、化学成分、材料厚度等关键质量指标实施统计过程控制,结合 DoE 实验设计优化工艺与包装参数,降低超重损耗,提升过程能力。

22.6万元

真实案例年化节约成本

SPC 控制图DoE 实验设计过程能力分析FMEA

制药 / 生命科学

质量源于设计 · 批次合规

混料 DoE 优化配方、MSA 验证分析方法、SPC 监控批间一致性、ICH 稳定性趋势自动生成——覆盖从配方开发到批次放行的全流程统计合规需求。

98%

真实案例批次一次通过率

混料 DoE测量系统分析SPC 控制图稳定性分析

汽车

PPAP 达标 · IATF 合规

从量具 R&R 验证到 DoE 切削参数优化,结合 SPC 在线监控与可靠性分析,帮助汽车零部件企业满足 IATF 16949 Cpk ≥ 1.67 要求,PPAP 一次通过。

1.61

真实案例关键尺寸改善后 Cpk

量具 R&RDoE 实验设计SPC 控制图可靠性分析

高校科研

零代码统计 · 满足论文审稿

DoE 实验设计、假设检验、PCA 降维、机器学习建模,全中文零代码操作界面,帮助理工科研究人员快速完成严谨统计分析,满足 SCI/EI 期刊统计规范要求。

10×

相比 Excel 手工的分析效率提升

DoE 实验设计假设检验主成分分析机器学习

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