AiDAS PRO 产品全貌

不只是替代
全面超越

AiDAS PRO 是云原生工业数据分析 + AI Agent 平台,核心代码 100% 国产自主知识产权。 8 大分析模块、200+ 统计方法、数千种参数选择,贯穿完整六西格玛 DMAIC 改进循环,具备海外同类产品 根本不具备的机器学习、高级实验设计与 AI 分析能力。

功能模块

AI为平台,8 大分析模块,200+ 统计方法

点击各模块查看完整方法列表;右上角角标为该模块对应的 DMAIC 阶段

DM

数据管理

全链路数据准备:导入、清洗、变换与探索,为后续分析奠定干净的数据基础。

18 种分析方法 · 点击查看

数据管理

18 种方法

新建与导入数据数据概览数据透视表行选择子集拆分排序转置堆叠连接拼接探索离群值探索缺失值正态转换Johnson变换重新编码生成文本列数据下载
DA

图形可视化

13 种图表类型 + 拖拽式图形生成器,快速洞察数据分布、趋势与变量关系。

13 种分析方法 · 点击查看

图形可视化

13 种方法

散点图散点图矩阵拟合线图折线图条形图箱线图热力图等高线图气泡图3D散点图桑基图晶圆图图形生成器
MA

基本统计分析

「以X拟合Y」智能选模型,涵盖分布检验、单双样本假设检验与样本量规划。

19 种分析方法 · 点击查看

基本统计分析

19 种方法

以X拟合Y一元回归逻辑回归单因子分析列联分析最优分布拟合指定分布检验单样本均值检验单比率检验单样本标准差检验单样本卡方检验单样本Poisson比率双样本均值检验配对t检验双样本标准差检验双比率检验双样本Poisson比率异常值检验样本量和功效
I

实验设计(DoE)

定制化设计支持多种因子类型与线性约束,配套蒙特卡洛验证确保实验质量。

13 种分析方法 · 点击查看

实验设计(DoE)

13 种方法

定制化设计因子筛选筛选设计拟合两水平筛选确定性筛选设计完全析因设计响应曲面设计混料设计田口设计扩充设计空间填充设计评估设计比较设计
AI

高级建模与 ML

经典线性模型 + 8 种 ML 算法 + 时间序列,支持自动调优与跨模型横向对比。

19 种分析方法 · 点击查看

高级建模与 ML

19 种方法

最小二乘回归逐步回归最佳子集回归广义回归广义线性模型逻辑回归(高级)混合模型模型筛选K近邻决策树随机森林支持向量机神经网络朴素贝叶斯XGBoostLightGBM时间序列分解基本系列诊断函数型数据分析
MC

质量与过程

全系 SPC 控制图 + 量具 R&R + 过程能力,覆盖从测量系统到持续控制的完整链路。

26 种分析方法 · 点击查看

质量与过程

26 种方法

单值控制图均值控制图三因子控制图P图NP图C图U图Laney图EWMA控制图CUSUM控制图多元控制图Sixpack过程能力连续分布二项分布能力Poisson分布能力量具R&R研究类型1量具分析量具线性及偏倚属性一致性分析创建抽样计划比较不同抽样帕累托图鱼骨图运行图变异性图公差区间
A

多元分析

8 种多元统计方法:从降维(PCA / PLS)到聚类与判别,揭示高维数据内在结构。

8 种分析方法 · 点击查看

多元分析

8 种方法

主成分分析(PCA)偏最小二乘(PLS)判别分析(线性/二次/正则)层次聚类K均值聚类变量聚类因子分析多元相关性
C

可靠性与生存

9 种方法覆盖寿命评估、退化建模与加速试验,量化产品全生命周期可靠性。

9 种分析方法 · 点击查看

可靠性与生存

9 种方法

寿命分布拟合参数生存拟合比例风险以X拟合寿命可靠性增长退化分析破坏性退化重复测量退化试验方案

功能亮点

核心功能深度展示

从图形探索到机器学习,从实验设计到模型评估,每一项功能均经过工程师视角深度打磨

图形可视化M 不具备

交互式图表联动,让数据关联一眼洞悉

通过交互式直方图,对比观察产品良率结果和各类过程参数与监控指标。图与图、图与表实时动态交互——点选任意图表区间,全部关联图表即时高亮,大大提升分析效率,快速识别潜在根因变量。

  • 多变量分布一键并排对比,快速定位异常分布
  • 点选直方图区间,全表联动高亮异常批次
  • 结合工程经验,量化分析潜在因素的影响
AiDAS PRO 交互式分析界面
AiDAS PRO 图形生成器
图形生成器M 不具备

拖拽成图,无需编程即得出版级图表

将变量直接拖入绘图区域,即时生成可视化图表,所见即所得。内置散点图、箱线图、热力图、等高线图等多种图形,支持分组对比与图层叠加,生成出版级报告一键导出。

  • 变量拖拽即出图,零学习成本
  • 散点、热力、箱线等多图形类型一键切换
  • 支持分组对比与图层叠加,发现数据模式与异常
  • 自由调整轴、图例、颜色等,导出出版级图片
AiDAS PRO 定制化设计
实验设计(DoE)M 不具备

定制化设计:突破经典设计的局限

当实验区域存在约束、因子类型混杂或需要灵活调整实验次数时,经典设计往往无法满足。AiDAS 定制化设计平台支持多种因子类型和模型项,根据具体目标自动生成合规实验方案,精确描述实验区域边界。

  • 支持连续、离散、分类、混料、常数等多种因子类型
  • 线性约束:精确描述复杂实验区域的边界条件
  • 灵活选择主效应、交互项、RSM 等模型项
  • 自定义实验次数,在资源约束与统计功效间取得平衡
AiDAS PRO 预测刻画器与蒙特卡洛模拟
实验设计(DoE)M 不具备

预测刻画器 + 蒙特卡洛,实施前科学预判

基于统计模型的动态优化工具,交互式图形使变量间变化关系一目了然。蒙特卡洛模拟与刻画器深度融合,将制程随机波动纳入模型,实现新方案实施前的科学预判,避免无效试产造成的资源浪费。

  • 交互式刻画器:一键调整参数即时预览响应变化
  • 蒙特卡洛模拟:10,000 次仿真验证方案稳健性
  • 一键优化:自动获取工艺参数最佳配置
  • 提前定位关键波动因素,指导方案修正方向
AiDAS PRO 多响应等高线优化
实验设计(DoE)M 不具备

多响应优化:同时满足多个工艺目标

通过拟合多响应多项式回归模型,在复杂响应范围约束下精准定位量化工艺改进方向。等高线图直观展示各响应的可行域交集,一目了然地找到同时满足磨损、弹性系数、伸长、硬度等所有指标的最优工艺窗口。

  • 同时对多个响应(磨损、弹性、伸长、硬度等)建模
  • 等高线图:可视化各响应满足区域与交集
  • 交互式调整响应目标区间,实时更新最优区域
  • 精准定位满足全部约束的最优工艺参数组合
AiDAS PRO 拟合两水平筛选半正态图
实验设计(DoE)M 不具备

拟合两水平筛选:半正态图快速锁定关键因子

专为两水平筛选设计定制的分析平台。半正态概率图基于效应稀疏原则直观展示异常效应——明显偏离参考线的因子即为显著项,无需逐一计算即可凭视觉判断,连接高级建模平台一键深入分析。

  • 半正态图:异常效应(关键因子)一眼可见
  • 效应稀疏原则:从众多候选因子中自动聚焦显著项
  • Lenth 方法:专为无重复实验设计优化的显著性检验
  • 一键连接高级建模平台,深入量化显著因子的效应
AiDAS PRO 机器学习决策树可视化
机器学习J 和 M 均不具备

决策树全程可视化,ML 结果工程师秒懂

囊括市面主流 ML 算法。以决策树为例:每个分叉节点清晰展示分类规则、样本比例与分类结果。智能化数据集划分与参数选择,重要特征可视化定位,让建模更简便,结果更易懂,工程师无需编程即可使用。

  • 8 种 ML 算法:LightGBM、XGBoost、随机森林、SVM、神经网络等
  • 决策树可视化:分叉规则与样本分布直观呈现
  • 特征重要性排序:电流 > 厚度 > 反应炉,关键变量一目了然
  • 自动调优,无需手动设置超参数
AiDAS PRO ROC 曲线模型评估
机器学习J 和 M 均不具备

ROC 曲线对比,直观评估分类模型性能

对于分类模型,AiDAS PRO 提供 ROC 曲线、混淆矩阵、AUC、查准率 / 查全率等多维度性能评估。并排对比多个模型的 ROC 曲线,AUC 差异一目了然——曲线越靠近左上角,模型分类能力越强。

  • ROC 曲线:可视化比较不同模型的分类能力
  • 混淆矩阵:精确量化误分类率与各类误差
  • 回归模型:R²、RMSE、RASE 基于验证集评估
  • 查准率 / 查全率 / F1 / MCC / Kappa 全套指标
模型评估与比较J 和 M 均不具备

跨算法性能对比,数据驱动地选出最优模型

AiDAS 模型比较模块支持对比平台内所有机器学习模型。通过自动划分数据集、自动调优参数进行建模,在训练集和验证集上同时展示多维度性能指标,星标高亮各维度最优,选择有据可依,不依赖主观经验。

  • 自动划分训练集 / 验证集,防止过拟合
  • 多指标并排对比:AUC、准确度、召回率、F1、Kappa
  • 星标高亮各维度最优模型,一键确认并进入详情
AiDAS PRO 模型比较界面

更多特性

还有更多值得深挖的细节

M 不具备

高级实验设计家族

从筛选到优化的完整实验设计生态,满足各阶段 DoE 需求,实现从「方案生成」到「结论输出」的全流程闭环。

  • 定制化设计:根据约束自动生成合规方案,支持灵活调整模型项和实验次数
  • 经典设计库:完全析因、筛选设计、响应曲面设计、田口设计
  • 先进算法:确定性筛选、空间填充,适配非高维复杂系统
  • 完善配套:模型拟合、残差诊断、预测优化、蒙特卡洛验证
M 不具备

以 X 拟合 Y:智能建模入口

无论 X 和 Y 是连续变量还是分类变量,AiDAS PRO 自动识别变量类型并选择最合适的模型,呈现完整分析报表。

  • 连续 Y × 连续 X:散点图 + 拟合线 + 置信区间(一元回归)
  • 分类 Y × 连续 X:逻辑回归 + ROC 曲线 + 混淆矩阵
  • 连续 Y × 分类 X:单因子方差分析(ANOVA)
  • 分类 Y × 分类 X:列联表分析 + 卡方检验
J 和 M 均不具备

偏差-方差权衡,自动规避过拟合

机器学习模型评估的核心是偏差-方差权衡问题。AiDAS PRO 自动量化每个模型的偏差与方差,帮助选出泛化能力最强的模型,而非仅在训练集上表现好的模型。

  • 偏差小(拟合好)与方差小(稳定)的双重评估
  • 基于验证集评估,而非仅训练集,确保泛化能力
  • 自动规避欠拟合与过拟合,找到最佳模型复杂度
  • 误分类率 = (FP+FN)/总样本,直观量化模型错误
J 和 M 均不具备

脚本分享,团队协作无缝衔接

团队成员完成数据处理、建模等完整操作后,可将整个工作流程以脚本形式保存并一键分享,被分享者可直接调用并查看结果,经验沉淀为团队公共资产。

  • 完整工作流脚本化:数据处理 + 建模 + 可视化一键保存
  • 一键分享:选择团队成员,即时推送完整分析脚本
  • 被分享者直接调用,无需重复操作,知识零损耗传承
  • 支持多人协作,将最佳实践固化为团队公共资产
即将发布 · 2026 年 9 月

AI 数据分析平台
即将到来

AiDAS PRO 将集成 AI Agent 能力——分析结果自动解读、数据分析全面自动化、 智能分析建议。这是海外同类产品根本不具备的下一代能力。

分析结果自动解读与报告生成
数据分析自动化与简单化
全面的 AI 分析建议与优化方案
与现有统计模块无缝融合
提前预约体验
AI 增强数据工作流

安全可信

国产自主可控
永不断供

不同于依赖境外授权的传统软件,AiDAS PRO 核心代码 100% 国产, 拥有完整的中国自主知识产权,无禁用风险,不受国际贸易政策影响。

无监控后门

无国外软件常见的监控后门与追踪风险,数据资产完全掌握在企业自己手中

永不断供

无禁用风险,不依赖境外授权,供应链完全自主可控,不受国际贸易政策影响

自主知识产权

4 项算法发明专利已获批,6 项正在审批,拥有完整的中国自主知识产权

信创适配

底层数据库采用国产 OpenGauss,完整适配 C86 信创架构,满足国产化替代要求

云原生架构

并行运算与性能负载优化,支持私有化部署与企业级安全管控,数据不出境

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预约专属演示,30–45 分钟深度体验,产品顾问 1 对 1 讲解,1 个工作日内响应。