核心能力
可靠性与生存模块为你提供的能力
寿命分布拟合
Weibull、对数正态、指数等多种寿命分布拟合，量化失效模式与产品寿命。
- Weibull 分布：电子、机械产品寿命建模主力
- 对数正态：化学劣化与疲劳寿命常用
- 概率图判读：分布选择有据可依
- 置信区间：寿命预测的不确定性量化
退化分析
建立产品性能漂移与时间的关系，在产品真正失效前预测失效阈值。
- 破坏性退化：每个样本仅一次测量
- 重复测量退化：跟踪单样本随时间变化
- 失效阈值反算寿命分布
- 适合长寿命产品的加速评估
加速寿命试验
在温度、电压、应力等压力条件下短时间内推断常规寿命，缩短验证周期。
- Arrhenius / 逆幂律加速模型
- 拟合参数生存 + 比例风险模型
- 以X拟合寿命：单因子加速分析
- 应力-寿命关系外推到使用条件
可靠性增长
研发迭代过程中的可靠性提升量化，指导测试-改进-再测试循环的决策。
- Crow-AMSAA 模型：标准可靠性增长方法
- 失效率随测试时间的演化趋势
- 试验方案：基于目标 MTBF 的样本量规划
- 研发与可靠性团队的共同语言
典型应用场景
这些工程师正在用 可靠性与生存
汽车可靠性工程师
Weibull 拟合零部件失效数据，预测保修期成本
电子研发
退化分析评估电容容值漂移与产品寿命关系
半导体可靠性工程师
加速寿命试验在 5 倍温度应力下推断常规寿命
方法清单
9 种分析方法
本模块提供的完整方法列表。每个方法都有对应的中文界面、参数说明与结果解读。
寿命分布拟合参数生存拟合比例风险以X拟合寿命可靠性增长退化分析破坏性退化重复测量退化试验方案
适用人群
谁会从中受益
可靠性与生存模块为以下角色的日常工作提供直接价值。
可靠性工程师
研发
质量工程师
产品工程师